【教程】如何用Fiji/ImageJ批量处理荧光显微镜图像

最近实验室小伙伴总是问我怎么高效处理荧光图,今天整理了一个完整的Fiji批处理教程。 核心步骤: 1. 建立宏录制流程 2. 设置通道分割参数 3. 背景扣除(Rolling Ball算法) 4. 阈值分割与二值化 5. 粒子分析与数据导出 附上我用这套流程处理的海马神经元双标记结果,共分析了480张图像,用时从原来的8小时缩短到40分钟。代码已开源在GitHub。